e-Lettre Climeri-France N°2 - Février 2022
Bilan critique de la phase 1 de CORDEX et plan pour la suite
Un partenariat franco-vietnamien pour la modélisation couplée régionale océan-atmosphère en Asie du Sud-Est dans le cadre de CORDEX-SEA
L’Asie du Sud-Est (SEA) rassemble près de 9% de la population mondiale. Une bonne partie de cette population vit dans des zones côtières et deltaïques très faiblement élevées et soumises à une large gamme d’aléas climatiques : évènements extrêmes (typhons), variabilité saisonnière (mousson) et interannuelle (ENSO), changement climatique. Comprendre la réponse du système régional couplé en SEA représente donc un enjeu scientifique et socio-économique majeur. Pourtant le 5ème rapport du GIEC a souligné le manque considérable de connaissance concernant l’impact du changement climatique en SEA (IPCC 2013). Le groupe SEACLID/CORDEX-SEA rassemble des groupes de modélisation régionale de plusieurs pays de la région et a été créé pour combler ce manque. Plusieurs dowsncaling des simulations CMIP5 ont été réalisés (Tangang et al. 2020) à partir des modèles régionaux de climat (RCM) RegCM (Giorgi et al. 2012) et RCA4 (Strandberg et al. 2015). Ces simulations ont été utilisées pour examiner la représentation numérique et la réponse au changement climatique de la température de surface et des précipitations (Ngo-Duc et al., 2017, Trinh-Tuan et al. 2019, Supari et al. 2020), ainsi que des cyclones (Gallo et al. 2018, Tibay et al. 2021).
Plus récemment, des études ont également porté sur la représentation et l’évolution climatique du vent de surface dans la région (Herrmann et al. 2020, 2021). Analysant un ensemble de simulations régionales atmosphériques réalisées par le groupe CORDEX-SEA, elles ont montré la valeur ajoutée du downscaling dynamique pour la représentation des vents de surface à différentes échelles, principalement liée à une correction de leur sous-estimation dans les modèles globaux. De plus, elles ont mis en évidence des réponses contrastées au changement climatique, en fonction du RCM ou du scénario utilisé mais aussi de la région et de la saison. Les modèles RCA4 et RegCM4 produisent des réponses différentes, mais tous deux montrent un affaiblissement des vents moyens et intenses lors de l’été boréal, dus à un affaiblissement de la mousson d’été et une diminution de la fréquence des cyclones tropicaux dans la région. Cette étude suggère enfin que les incertitudes liées au choix du RCM sont plus grandes que celles liées au choix du GCM.
Ces différentes études ont toutes été réalisées à partir de simulations uniquement atmosphériques, aucun modèle régional couplé océan-atmosphère n’ayant été pour le moment mis en place dans la région. Les interactions air-mer sont pourtant nombreuses et intenses en SEA, qui est par exemple une des zones du monde les plus soumises à l’influence des cyclones tropicaux. Afin de mieux prendre en compte ces interactions, et de comprendre et estimer leur contribution au fonctionnement et à la variabilité de la circulation atmosphérique et océanique en SEA, les groupes de modélisation régionale de l’USTH (Université des Sciences et Technologie de Hanoi, Vietnam) et du Laboratoire d’Etudes en Géophysique et Océanographie Spatiales (LEGOS) développent actuellement, dans le cadre du Laboratoire Mixte International LOTUS, un couplage entre les modèles régionaux atmosphérique RegCM et océanique SYMPHONIE (Marsaleix et al. 2008) fondé sur l’utilisation du coupleur OASIS (Craig et al. 2017). Le couplage technique est en cours de finalisation, ce qui va permettre d’aborder les questions scientifiques dans les mois à venir.
Rédacteurs : M. Herrmann1,3, T. Ngo-Duc2,3, Q. Desmet1,3, N. Thi Thanh Hue1,2,3, P. Marsaleix1, T. Duhaut1, F. Solmon4
1 LEGOS, IRD, CNRS, CNES, Université Toulouse 3, Toulouse, France
2 USTH, VAST, Hanoi, Viet Nam
3 Laboratoire Mixte International LOTUS, IRD-USTH, Hanoi, Vietnam
4 LAERO, CNRS, Université Toulouse 3, Toulouse, France
En savoir plus
LOTUS : http://lotus.usth.edu.vn
SEACLID/CORDEX-SEA : http://www.ukm.my/seaclid-cordex/
Références
- Craig A., Valcke S., Coquart L., (2017): Development and performance of a new version of the OASIS coupler, OASIS3-MCT_3.0, Geoscientific Model Development, 10, pp. 3297-3308, doi: https://doi.org/10.5194/gmd-10-3297-2017
- Cruz, F. T., G. T. Narisma, J. B. Dado, P. Singhruck, U. A. Linarka, T. Wati, F. Tangang, L. Juneng, T. Phan-Van, T. Ngo-Duc, J. Santisirisomboon, D. Gunawan, & E. Aldrian (2017) Sensitivity of Temperature to Physical Parameterization Schemes of RegCM4 over the CORDEX-Southeast Asia Region. International Journal of Climatology, 37, 5139-5153, https://doi.org/10.1002/joc.5151
- Gallo, F., Daron, J., Macadam, I., Cinco, T., Marcelino, et al. (2018). High-resolution regional climate model projections of future tropical cyclone activity in the Philippines: High-res. projections of future TC activity in the Philippines. International Journal of Climatology, (March), 1–14. https://doi.org/10.1002/joc.5870
- Giorgi F, Coppola E, Solmon F, Mariotti L, Sylla M, Bi X, Elguindi N, Diro G, Nair V, Giuliani G, Turuncoglu U, Cozzini S, Guttler I, OíBrien T, Tawfik A, Shalaby A, Zakey A, Steiner A, Stordal F, Sloan L, Brankovic C. (2012). RegCM4: model description and preliminary tests over multiple CORDEX domains. Clim. Res. 52: 7–29, https://doi.org/10.3354/cr01018
- Herrmann, M., T. Nguyen-Duy, T. Ngo-Duc, F. Tangang (2021). Climate change impact on sea surface winds in Southeast Asia. International Journal of Climatology. https://doi.org/10.1002/joc.7433
- Herrmann, M., Ngo-Duc, T., & Trinh-Tuan, L. (2020) Impact of climate change on sea surface wind in Southeast Asia, from climatological average to extreme events: results from a dynamical downscaling. Clim. Dyn. 54, 2101–2134, https://doi.org/10.1007/s00382-019-05103-6
- IPCC Climate Change, 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Stocker, T.F., D. Qin, G.-K. Plattner, M. Tignor, S.K. Allen, J. Boschung, A. Nauels, Y. Xia, V. Bex and P.M. Midgley (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 1535 pp
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- Ngo-Duc, T., F.T. Tangang, J. Santisirisomboon, F. Cruz, L. Trinh-Tuan, T. Nguyen-Xuan, T. Phan-Van, L. Juneng, G. Narisma, P. Singhruck, D. Gunawan, E. Aldrian, 2017: Performance evaluation of RegCM4 in simulating Extreme Rainfall and Temperature Indices over the CORDEX-Southeast Asia Region, International Journal of Climatology, 37, 1634-1647, https://doi.org/10.1002/joc.4803
- Strandberg, G., Bärring, L., Hansson, U., Jansson, C., Jones, C., Kjellström, E., … Kolax, M., Kupiainen, M., Nikulin, G., Samuelsson, P., Ullerstig, A., Wang, S. (2015) CORDEX scenarios for Europe from the Rossby Centre regional climate model RCA4. Rep. Meteorol. Climatol. 116, 84, ISSN: 0347-2116
- Supari, S., L. Juneng, F. Cruz, J.X. Chung, S.T. Ngai, E. Salimun, M.S.F. Mohd, J. Santisirisomboon, P. Singhruck, P.V. Tan, T. Ngo-Duc, G. Narisma, E. Aldrian, D. Gunawan, & A. Sopaheluwakan (2020). Multi-model Projections of Precipitation Extremes in Southeast Asia based on CORDEX-Southeast Asia simulations. Environmental Research, 184, 109350, https://doi.org/10.1016/j.envres.2020.109350
- Tangang, F., J. X. Chung, L. Juneng, Supari, E. Salimun, S. T. Ngai, A. F. Jamaluddin, M. S. Faisal, F. Cruz, G. T. Narisma, J. Santisirisomboon, T. Ngo-Duc, V. T. Phan, P. Singhruck, D. Gunawan, E. Aldrian, A. Sopaheluwakan, G. Nikulin, A. R. C. Remedio, D. V. Sein, D. Hein-Griggs, and J. L. McGregor, 2020: Projected Future Changes in Rainfall in Southeast Asia based on CORDEX – SEA Multi-model Simulations. Climate Dyn., 55(5), 1247-1267 https://doi.org/10.1007/s00382-020-05322-2
- Tibay, J, Cruz, F, Tangang, F, et al. Climatological characterization of tropical cyclones detected in the regional climate simulations over the CORDEX‐SEA domain.Int J Climatol. 2021; 1–17. https://doi.org/10.1002/joc.7070
- Trinh-Tuan, L., J. Matsumoto, F.T. Tangang, L. Juneng, F. Cruz, G. Narisma, J. Santisirisomboon, T. Phan-Van, D. Gunawan, E. Aldrian, T. Ngo-Duc, 2019: Application of Quantile Mapping Bias Correction for Mid-future Precipitation Projections over Vietnam. SOLA, 15, 1-6, https://doi.org/10.2151/sola.2019-001
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